L’importance du data management dans l’ère de l’IoT
La complexité d’un projet d’intégration IoT réside dans plusieurs aspects clés : la sélection des devices, l’intégration de ces devices pour la collecte des données et le pilotage à distance, le traitement des données brutes, ainsi que la création et le développement des applications métiers pour exploiter et valoriser les données utiles. Chaque device doit être configuré et contrôlé pour assurer une communication fluide et fiable. La collecte des données nécessite des protocoles robustes pour garantir l’intégrité et la sécurité des informations transmises. Le traitement des données implique des algorithmes sophistiqués pour transformer les données brutes en informations exploitables. L’utilité de la gestion des données devient alors évidente, car elle permet de collecter les données provenant de différents protocoles, d’appliquer un premier traitement et d’enrichir les données exploitables par les applications métiers. Grâce à un portail unique GetWay, toutes ces opérations peuvent être supervisées et optimisées à partir d’une interface intuitive, facilitant ainsi la prise de décision et l’innovation au sein de l’organisation.
Lors du salon SIDO à Lyon, Objenious a illustré le parcours des données IoT « simple » à travers une démonstration impliquant un aquarium équipé de capteurs mesurant divers paramètres tels que la température, le niveau d’eau, le pH et le taux de CO₂. Ces données, collectées en temps réel via le réseau NB-IoT de Bouygues Telecom, sont transmises à la plateforme IoT GetWay d’Objenious. Cette plateforme convertit les données brutes en informations exploitables, présentées sous forme de valeurs chiffrées et de graphiques, permettant ainsi une surveillance proactive et des alertes en cas d’anomalies.
Des solutions personnalisées pour une gestion simplifiée des données
À travers son offre Data Management, Objenious propose un accompagnement complet pour la gestion des données. Cela inclut la facilitation de leur collecte, un premier traitement ainsi que l’enrichissement des données selon les demandes spécifiques des clients. Les entreprises peuvent ainsi se concentrer sur leurs applications métiers spécifiques, en recevant directement les informations pertinentes, prêtes à être exploitée, sans se soucier de la complexité de la gestion des données. Cette approche inclut le paramétrage des capteurs selon les besoins stratégiques de l’organisation, permettant une transmission des données en temps réel, à intervalles réguliers, ou uniquement lors du dépassement de seuils prédéfinis. Par exemple, dans une salle de classe équipée de détecteurs de CO₂, une alerte peut être déclenchée pour aérer la pièce lorsque le taux de CO₂ atteint un certain niveau, assurant ainsi un environnement sain pour les occupants.
Vers une exploitation optimale des données pour un avantage concurrentiel
L’intégration efficace des données analytiques au sein de l’entreprise permet non seulement d’améliorer l’expérience client, mais aussi un gain de temps et un time-to-market plus rapide.
Le data management s’impose comme un outil essentiel pour les entreprises souhaitant optimiser l’utilisation de leurs données IoT. Grâce à des solutions adaptées, il est possible de transformer des données brutes en informations stratégiques, facilitant la prise de décision et l’innovation au sein des organisations.
